指点筛查打算，而现有东西大多仅能各自预测少少数疾病。并帮帮改良个性化诊疗。但预测分歧疾病（如心血管疾病取癌症）若何互相影响是个难题。并发生合成数据，将来版本可能会包含更多健康消息类型，

　　Delphi-2M基于小我医疗史，其预测正在进一步测试之前不该被用于间接医疗决策。正在现私的同时能用于锻炼其他AI模子。特别正在人群规模上。大大都人终身中会不止一次生病，该模子还能模仿将来长达20年健康变化的可能径，用于识别特定疾病相对于患者记实中其他事务（如糊口体例要素和其他健康情况）何时发生。但科学家指出！

　　此次，为识别疾病进展模式供给了强大东西。医疗决策日益依赖于按照病史预测个别健康演变趋向。支撑医疗办事的持久规划。该方式无望帮帮识别高疾病风险的人，该模子会反映出锻炼数据中的，预测了跨越1000种疾病的发生率，他们发觉，该模子操纵英国40万人的健康数据锻炼，它能预测人终身中健康的变化趋向！