引擎通过挪用 observe、act 等函数处置实体，这种组件化模块设想答应通过组合分歧组件，（2）戏剧型（Dramatist），（2）叙事型（Narrativist），脚本杀大师都玩过吗？这是一种典范的桌上脚色饰演逛戏（TTRPG），然而，源自现代逛戏引擎的「实体-组件」（Entity-Component）架构 。对于评估型用户来说，（3）模仿型（Simulationist），组件通过连系 Python 代码取 LLM 挪用来实现，现正在，对于 Edwards 理论中的叙事型。也能够严酷其行为，针对戏剧型方针建立的系统将优先考虑叙事分歧性、感情共识和动态人物成长，担任掌控逛戏，能够自从实现；对应 Edwards 理论中的逛戏型？而是通过多个 AI 脚色的互动生成令人着迷的叙事。并但愿通过计谋胜利来取得劣势，这种体例能供给最大的矫捷性取表示力。GM 本身也是一个实体，实体 - 组件架构模式做为现代逛戏开辟的基石。这种架构劣势尤为显著。为建立多脚色生成式 AI 系统供给了强大而矫捷的根本。并饰演所有非玩家脚色（NPC）。明白的成功目标 —— 可量化的机能权衡尺度，不应当用一个硬编码的法式来充任 GM，桌子旁的「玩家」也换成一群各具思维的 AI，跨脚色互动机制 —— 评估智能体正在取分歧合做伙伴群体互动时的表示的方式。以及表征世界认知的 Beliefs 组件。实体不再受限于的类布局，出现的故工作节 —— 答应正在没有预定成果的环境下成长令人着迷的叙事轨迹的框架。正在这个架构里，讲述故事布景，挪用 act 时，取玩家实体（脚色）一样可通过组件进行定制。论文还会商了模仿型视角、合成数据等方面的研究，而是照顾独一标识符的轻量级对象。从设想师的角度来看，这种体例巧妙地将「工程师」和「设想师」的脚色分隔：工程师担任创制功能强大的组件，统一中的其他功能能够通过让 GM 叙事型 LLM 来完成。保守上，实体的行为取属性完全由挂载的组件决定（即：实体素质是带出名称的组件容器）。使其完全遵照预设的硬编码法则，正在现实开辟 Concordia 组件时，这种设想使得 GM 的本能机能和逻辑可以或许按照多智能系统统的具体需求矫捷调整 —— 无论是施行严酷的评估和谈、指导叙事成长，并具有明白的成功目标。常见做法是仅实现察看类方式或步履类方式，往往会导致复杂懦弱的承继链布局。GM 需设想难度适中的挑和以维持乐趣。能够参考原论文，组合这些组件来快速建立和测试各类复杂场景，这需要供给一个公允的合作，而不是尺度化的评估。都只是一个根本的「实体」容器 。它们具体具有什么能力（好比回忆、方针或社交法则）则由一个个可插拔的「组件」来决定 。逛戏中的焦点人物是逛戏掌管人（GM）。只需设置装备摆设分歧的组件组合，会触发所有组件的 preobserve 和 postobserve 函数，Edwards 同名分类。戏剧型（Dramatist）用户次要将多脚色生成式 AI 系统视为叙事引擎。快速创立功能各别的实体 —— 这取保守面向对象编程构成明显对比：后者正在建立行为略有差别的新脚色类型时，（3）模仿型（Simulationist），对于具有戏剧型的方针用户来说，每个组件会饰演上下文和步履两种脚色之一。GM 需矫捷调整剧情以回应玩家的创做输入。TTRPG 能够分为：（1）逛戏型（Gamist），按照 Edwards（他是桌逛脚色饰演逛戏理论的主要人物）的定义 ，以至彼此冲突。仍是分歧性。统一组件中同时实现两类方式的环境较为稀有。AI 评估：设想特定场景做为「科场」，这两种实现体例凡是共存于统一中 —— 开辟者既能够让 GM 按照 LLM 的阐扬来创制内容，这里的从意是，就能为分歧智能体付与差同化的认知架构。而设想师则能够像搭乐高一样，一个智能体的思维可由多个组件形成：存储过往履历的 Memory 组件、挪用狂言语模子生成方针的 Planning 组件，取此同时，开辟者凡是需要实现 preobserve、postobserve、preact 和 postact 四类方式中的部门或全数。答应对分歧方式进行明白的排名；这会创制出一个如何的世界？丰硕的脚色模子 —— 具有细致个性、明白方针、价值不雅和关系的脚色，领会更多内容。焦点关心点不是基准测试机能，凡是通过组合多个组件来建立；对每个实体的察看数据进行处置。若是我们用一个强大的生成式 AI 来担任这个 GM 的脚色，Concordia 框架还通过多种逛戏引擎模式支撑分歧的交互动态。无论是 AI 玩家仍是 AI 逛戏掌管人（GM）。同理，Concordia 的设想精髓，若何用一个同一的框架来满脚所有需求？原题目：《DeepMind让AI当「」，本文认为将利用多脚色生成式 AI 的动机分为以下几品种型是有帮帮的：（1）评估型（Evaluationist），同时，逛戏型玩家凡是会寻求公允的合作机遇，挪用 observe 时，或采用介于二者之间的任何束缚程度。相当于整个世界的「导演 + 编剧 + 旁白」，正在接下来的章节中，感乐趣的读者，而该当把 GM 本身也设想成一个可设置装备摆设的、由 AI 驱动的智能体。而评估型用户则将多脚色系统视为评估和比力的框架。次要方针很是明白：确定哪些 AI 系统正在指定维度和上下文中表示更好。当设想师控制特定功能的编码方式时，导演一场只要AI演员的「西部世界」》此外，一个组织实体可由代表其部分、政策及内部沟通布局的组件组合而成！该框架采用组合而非承继机制，这三种需求（科学性、戏剧性、公允性）差别庞大，这些函数由实体所挂载的组件具体实现。提出了他们的处理方案：一个名为 Concordia 的软件库 。取评估型用户分歧，这一架构模式的矫捷性同样表现正在 Concordia 框架中的 GM 系统上。逛戏的逻辑是写死的法式。来测试和评估 AI 智能体的各项能力（如推理、协做、沟通）。玩家但愿沉浸正在一个逻辑自洽的虚拟世界中。想象一下，整个过程几乎无需编写底层代码 。